[万字长文,建议收藏]关于Synchronized锁升级,你该了解这些

2024-07-06

前言毫无疑问,synchronized是我们用过的第一个并发关键字,很多博文都在讲解这个技术。不过大多数讲解还停留在对synchronized的使用层面,其底层的很多原理和优化,很多人可能并不知晓。因此本文将通过对synchronized的大量C源码分析,让大家对他的了解更加透彻点。

本篇将从为什么要引入synchronized,常见的使用方式,存在的问题以及优化部分这四个方面描述,话不多说,开始表演。

可见性问题及解决概念描述指一个线程对共享变量进行修改,另一个能立刻获取到修改后的最新值。

代码展示类:

代码语言:javascript代码运行次数:0运行复制public class Example1 {

//1.创建共享变量

private static boolean flag = true;

public static void main(String[] args) throws Exception {

//2.t1空循环,如果flag为true,不退出

Thread t1 = new Thread(new Runnable() {

@Override

public void run() {

while (true) {

if(!flag){

System.out.println("进入if");

break;

}

}

}

});

t1.start();

Thread.sleep(2000L);

//2.t2修改flag为false

Thread t2 = new Thread(new Runnable() {

@Override

public void run() {

flag = false;

System.out.println("修改了");

}

});

t2.start();

}

} 运行结果:

分析这边先要了解下Java的内存模式,不明白的可点击传送门,todo。

下图线程t1,t2从主内存分别获取flag=true,t1空循环,直到flag为false的时候退出循环。t2拿到flag的值,将其改为false,并写入到主内存。此时主内存和线程t2的工作内存中flag均为false,但是线程t1工作内存中的flag还是true,所以一直退不了循环,程序将一直执行。

synchronized如何解决可见性首先我们尝试在t1线程中加一行打印语句,看看效果。

代码:

代码语言:javascript代码运行次数:0运行复制public class Example1 {

//1.创建共享变量

private static boolean flag = true;

public static void main(String[] args) throws Exception {

//2.t1空循环,如果flag为true,不退出

Thread t1 = new Thread(new Runnable() {

@Override

public void run() {

while (true) {

//新增的打印语句

System.out.println(flag);

if(!flag){

System.out.println("进入if");

break;

}

}

}

});

t1.start();

Thread.sleep(2000L);

//2.t2修改flag为false

Thread t2 = new Thread(new Runnable() {

@Override

public void run() {

flag = false;

System.out.println("修改了");

}

});

t2.start();

}

} 运行结果:

我们发现if里面的语句已经打印出来了,线程1已经感知到线程2对flag的修改,即这条打印语句已经影响了可见性。这是为啥?

答案就是println中,我们看下源码:

println有个上锁的过程,即操作如下:

1.获取同步锁。

2.清空自己工作内存上的变量。

3.从主内存获取最新值,并加载到工作内存中。

4.打印并输出。

所以这里解释了为什么线程t1加了打印语句之后,t1立刻能感知t2对flag的修改。因为每次打印的时候其都从主内存上获取了最新值,当t2修改的时候,t1立刻从主内存获取了值,所以进入了if语句,并最终能跳出循环。

synchronized的原理就是清空自己工作内存上的值,通过将主内存最新值刷新到工作内存中,让各个线程能互相感知修改。

原子性问题及解决 概念描述在一次或多个操作中,要不所有操作都执行,要不所有操作都不执行。

代码展示类:

代码语言:javascript代码运行次数:0运行复制public class Example2 {

//1.定义全局变量number

private static int number = 0;

public static void main(String[] args) throws Exception {

Runnable runnable = () -> {

for (int i = 0; i < 10000; i++) {

number++;

}

};

//2.t1让其自增10000

Thread t1 = new Thread(runnable);

t1.start();

//3.t2让其自增10000

Thread t2 = new Thread(runnable);

t2.start();

//4.等待t1,t2运行结束

t1.join();

t2.join();

System.out.println("number=" + number);

}

} 运行结果:

分析每个线程执行的逻辑是循环1万次,每次加1,那我们希望的结果是2万,但是实际上结果是不足2万的。我们先用javap命令反汇编,我们看到很多代码,但是number++涉及的指令有四句,具体看第二张图。

如果有多条线程执行这段number++代码,当前number为0,线程1先执行到iconst_1指令,即将执行iadd操作,而线程2执行到getstatic指令,这个时候number值还没有改变,所以线程2获取到的静态字段是0,线程1执行完iadd操作,number变为1,线程2执行完iadd操作,number还是1。这个时候就发现问题了,做了两次number++操作,但是number只增加了1。

并发编程时,会出现原子性问题,当一个线程对共享变量操作到一半的时候,另外一个线程也有可能来操作共享变量,这个时候就出现了问题。

synchronized如何解决原子性问题在上面的分析中,我们已经知道发生问题的原因,number++是由四条指令组成,没有保证原子操作。所以,我们只要将number++作为一个整体就行,即保证他的原子性。具体代码如下:

代码语言:javascript代码运行次数:0运行复制public class Example2 {

//1.定义全局变量number

private static int number = 0;

//新增一个静态变量object

private static Object object = new Object();

public static void main(String[] args) throws Exception {

Runnable runnable = () -> {

for (int i = 0; i < 10000; i++) {

//将number++的操作用object对象锁住

synchronized (object) {

number++;

}

}

};

//2.t1让其自增10000

Thread t1 = new Thread(runnable);

t1.start();

//3.t2让其自增10000

Thread t2 = new Thread(runnable);

t2.start();

//4.等待t1,t2运行结束

t1.join();

t2.join();

System.out.println("number=" + number);

}

} 我们看到最终number为20000,那为什么要加上synchronized,结果就正确了?我们再反编译下Example2,可以看到在四行指令前后分别有monitorenter和monitorexist,线程1在执行中间指令时,其他线程不可以进入monitorenter,需要等线程1执行完monitorexist,其他进程才能继续monitorenter,进行自增操作。

有序性问题及解决概念描述代码中程序执行的顺序,Java在编译和运行时会对代码进行优化,这样会导致我们最终的执行顺序并不是我们编写代码的书写顺序。

代码展示咱先来看一个概念,重排序,也就是语句的执行顺序会被重新安排。其主要分为三种:

1.编译器优化的重排序:可以重新安排语句的执行顺序。

2.指令级并行的重排序:现代处理器采用指令级并行技术,将多条指令重叠执行。

3.内存系统的重排序:由于处理器使用缓存和读写缓冲区,所以看上去可能是乱序的。

上面代码中的a = new A();可能被被JVM分解成如下代码:

代码语言:javascript代码运行次数:0运行复制// 可以分解为以下三个步骤

1 memory=allocate();// 分配内存 相当于c的malloc

2 ctorInstanc(memory) //初始化对象

3 s=memory //设置s指向刚分配的地址复制代码代码语言:javascript代码运行次数:0运行复制 // 上述三个步骤可能会被重排序为 1-3-2,也就是:

1 memory=allocate();// 分配内存 相当于c的malloc

3 s=memory //设置s指向刚分配的地址

2 ctorInstanc(memory) //初始化对象 复制代码一旦假设发生了这样的重排序,比如线程A在执行了步骤1和步骤3,但是步骤2还没有执行完。这个时候线程B进入了第一个语句,它会判断a不为空,即直接返回了a。其实这是一个未初始化完成的a,即会出现问题。

synchronized如何解决有序性问题给上面的三个步骤加上一个synchronized关键字,即使发生重排序也不会出现问题。线程A在执行步骤1和步骤3时,线程B因为没法获取到锁,所以也不能进入第一个语句。只有线程A都执行完,释放锁,线程B才能重新获取锁,再执行相关操作。

synchronized的常见使用方式修饰代码块(同步代码块)代码语言:javascript代码运行次数:0运行复制synchronized (object) {

//具体代码

}修饰方法代码语言:javascript代码运行次数:0运行复制synchronized void test(){

//具体代码

}synchronized不能继承?(插曲)父类A:

代码语言:javascript代码运行次数:0运行复制public class A {

synchronized void test() throws Exception {

try {

System.out.println("main 下一步 sleep begin threadName="

+ Thread.currentThread().getName() + " time="

+ System.currentTimeMillis());

Thread.sleep(5000);

System.out.println("main 下一步 sleep end threadName="

+ Thread.currentThread().getName() + " time="

+ System.currentTimeMillis());

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

}

}

}子类B:(未重写test方法)

代码语言:javascript代码运行次数:0运行复制public class B extends A {

}子类C:(重写test方法)

代码语言:javascript代码运行次数:0运行复制public class C extends A {

@Override

void test() throws Exception{

try {

System.out.println("sub 下一步 sleep begin threadName="

+ Thread.currentThread().getName() + " time="

+ System.currentTimeMillis());

Thread.sleep(5000);

System.out.println("sub 下一步 sleep end threadName="

+ Thread.currentThread().getName() + " time="

+ System.currentTimeMillis());

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

}

}

} 线程A:

代码语言:javascript代码运行次数:0运行复制public class ThreadA extends Thread {

private A a;

public void setter (A a) {

this.a = a;

}

@Override

public void run() {

try{

a.test();

}catch (Exception e){

}

}

}线程B:

代码语言:javascript代码运行次数:0运行复制public class ThreadB extends Thread {

private B b;

public void setB(B b){

this.b=b;

}

@Override

public void run() {

try{

b.test();

}catch (Exception e){

}

}

} 线程C:

代码语言:javascript代码运行次数:0运行复制public class ThreadC extends Thread{

private C c;

public void setC(C c){

this.c=c;

}

@Override

public void run() {

try{

c.test();

}catch (Exception e){

}

}

}测试类test:

代码语言:javascript代码运行次数:0运行复制public class test {

public static void main(String[] args) throws Exception {

A a = new A();

ThreadA A1 = new ThreadA();

A1.setter(a);

A1.setName("A1");

A1.start();

ThreadA A2 = new ThreadA();

A2.setter(a);

A2.setName("A2");

A2.start();

A1.join();

A2.join();

System.out.println("=============");

B b = new B();

ThreadB B1 = new ThreadB();

B1.setB(b);

B1.setName("B1");

B1.start();

ThreadB B2 = new ThreadB();

B2.setB(b);

B2.setName("B2");

B2.start();

B1.join();

B2.join();

System.out.println("=============");

C c = new C();

ThreadC C1 = new ThreadC();

C1.setName("C1");

C1.setC(c);

C1.start();

ThreadC C2 = new ThreadC();

C2.setName("C2");

C2.setC(c);

C2.start();

C1.join();

C2.join();

}

}运行结果:

子类B继承了父类A,但是没有重写test方法,ThreadB仍然是同步的。子类C继承了父类A,也重写了test方法,但是未明确写上synchronized,所以这个方法并不是同步方法。只有显式的写上synchronized关键字,才是同步方法。

所以synchronized不能继承这句话有歧义,我们只要记住子类如果想要重写父类的同步方法,synchronized关键字一定要显示写出,否则无效。

修饰静态方法代码语言:javascript代码运行次数:0运行复制synchronized static void test(){

//具体代码

}修饰类代码语言:javascript代码运行次数:0运行复制 synchronized (Example2.class) {

//具体代码

}Java对象 Mark Word在JVM中,对象在内存中的布局分为三块区域:对象头,实例数据和对齐数据,如下图:

其中Mark Word值在不同锁状态下的展示如下:(重点看线程id,是否为偏向锁,锁标志位信息)

在64位系统中,Mark Word占了8个字节,类型指针占了8个字节,一共是16个字节。Talk is cheap. Show me the code. 咱来看代码。

我们想要看Java对象的Mark Word,先要加载一个jar包,在pom.xml添加即可。代码语言:javascript代码运行次数:0运行复制

org.openjdk.jol

jol-core

0.9

新建一个对象A,拥有初始值为666的变量x。代码语言:javascript代码运行次数:0运行复制public class A {

private int x=666;

}新建一个测试类test,这涉及到刚才加载的jar,我们打印Java对象。代码语言:javascript代码运行次数:0运行复制import org.openjdk.jol.info.ClassLayout;

public class test {

public static void main(String[] args) {

A a=new A();

System.out.println( ClassLayout.parseInstance(a).toPrintable());

}

}我们发现对象头(object header)占了12个字节,为啥和上面说的16个字节不一样。其实上是默认开启了指针压缩,我们需要关闭指针压缩,也就是添加-XX:-UseCompressedOops配置。再次执行,发现对象头为16个字节。偏向锁什么是偏向锁JDK1.6之前锁为重量级锁(待会说,只要知道他和内核交互,消耗资源),1.6之后Java设计人员发现很多情况下并不存在多个线程竞争的关系,所以为了资源问题引入了无锁,偏向锁,轻量级锁,重量级锁的概念。先说偏向锁,他是偏心,偏袒的意思,这个锁会偏向于第一个获取他的线程。

偏向锁演示创建并启动一个线程,run方法里面用了synchronized关键字,功能是打印this的Java对象。代码语言:javascript代码运行次数:0运行复制public class test {

public static void main(String[] args) {

Thread thread=new Thread(new Runnable() {

@Override

public void run() {

synchronized (this){

System.out.println(ClassLayout.parseInstance(this).toPrintable());

}

}

});

thread.start();

}

}

标红的地方为000,根据之前Mark Word在不同状态下的标志,得此为无锁状态。理论上一个线程使用synchronized关键字,应为偏向锁。

实际上偏向锁在JDK1.6之后是默认开启的,但是启动时间有延迟,所以需要添加参数-XX:BiasedLockingStartupDelay=0,让其在程序启动时立刻启动。重新运行下代码,发现标红地方101,对比Mark Word在不同状态下的标志,得此状态为偏向锁。偏向锁原理图解在线程的run方法中,刚执行到synchronized,会判断当前对象是否为偏向锁和锁标志,没有任何线程执行该对象,我们可以看到是否为偏向锁为0,锁标志位01,即无锁状态。线程会将自己的id赋值给markword,即将原来的hashcode值改为线程id,是否是偏向锁改为1,表示线程拥有对象锁,可以执行下面的业务逻辑。如果synchronized执行完,对象还是偏向锁状态;如果线程结束之后,会撤销偏向锁,将该对象还原成无锁状态。

如果同一个线程中又对该对象进行加锁操作,我们只要对比对象的线程id是否与线程id相同,如果相同即为线程锁重入问题。优势加锁和解锁不需要额外的消耗,和执行非同步方法相比只有纳秒级的差距。

白话翻译线程1锁定对象this,他发现对象为无锁状态,所以将线程id赋值给对象的Mark Word字段,表示对象为线程1专用,即使他退出了同步代码,其他线程也不能使用该对象。

同学A去自习教室C,他发现教室无人,所以在门口写了个名字,表示当前教室有人在使用,这样即使他出去吃了饭,其他同学也不能使用这个房间。

轻量锁什么是轻量级锁在多线程交替同步代码块的情况下,线程间没有竞争,使用轻量级锁可以避免重量级锁引入的性能消耗。

轻量级图解在刚才偏向锁的基础上,如果有另外一个线程也想错峰使用该资源,通过对比线程id是否相同,Java内存会立刻撤销偏向锁(需要等待全局安全点),进行锁升级的操作。撤销完轻量级锁,会在线程1的方法栈中新增一个锁记录,对象的Mark Word与锁记录交换。优势线程不竞争的时候,避免直接使用重量级锁,提高了程序的响应速度。

白话翻译在刚才偏向锁的基础上,另外一个线程也想要获取资源,所以线程1需要撤销偏向锁,升级为轻量锁。

同学A在使用自习教室外面写了自己的名字,所以同学B来也想要使用自习教室,他需要提醒同学A,不能使用偏向锁,同学A将自习教室门口的名字擦掉,换成了一个书包,里面是自己的书籍。这样在同学A不使用自习教室的时候,同学B也能使用自习教室,只需要将自己的书包也挂在外面即可。这样下次来使用的同学就能知道已经有人占用了该教室。

重量级锁什么是重量级锁当多线程之间发生竞争,Java内存会申请一个Monitor对象来实现。

重量级锁原理图解在刚才的轻量级锁的基础上,线程2也想要申请资源,发现锁的标志位为00,即为轻量级锁,所以向内存申请一个Monitor,让对象的MarkWord指向Monitor地址,并将ower指针指向线程1的地址,线程2放在等待队列里面,等线程1指向完毕,释放锁资源。

Monitor源码分析环境搭建我们去官网http://openjdk.java.net/找下open源码,也可以通过其他途径下载。源码是C实现的,可以通过DEV C++工具打开,效果如下图:

构造函数我们先看下\hotspot\src\share\vm\runtime\ObjectMonitor.hpp,以.hpp结尾的文件是导入的一些包和一些声明,之后可以被.cpp文件导入。

代码语言:javascript代码运行次数:0运行复制 ObjectMonitor() {

_header = NULL;

_count = 0;

_waiters = 0,

_recursions = 0;//线程重入次数

_object = NULL;//存储该monitor的对象

_owner = NULL;//标识拥有该monitor的线程

_WaitSet = NULL;//处于wait状态的线程,会加入到_waitSet

_WaitSetLock = 0 ;

_Responsible = NULL ;

_succ = NULL ;

_cxq = NULL ;//多线程竞争锁时的单项列表

FreeNext = NULL ;

_EntryList = NULL ;//处于等待锁lock状态的线程,会被加入到该列表

_SpinFreq = 0 ;

_SpinClock = 0 ;

OwnerIsThread = 0 ;

_previous_owner_tid = 0;

}锁竞争的过程我们先看下\hotspot\src\share\vm\interpreter\interpreterRuntime.cpp,IRT_ENTRY_NO_ASYNC即为锁竞争过程。

代码语言:javascript代码运行次数:0运行复制//%note monitor_1

IRT_ENTRY_NO_ASYNC(void, InterpreterRuntime::monitorenter(JavaThread* thread, BasicObjectLock* elem))

#ifdef ASSERT

thread->last_frame().interpreter_frame_verify_monitor(elem);

#endif

if (PrintBiasedLockingStatistics) {

Atomic::inc(BiasedLocking::slow_path_entry_count_addr());

}

Handle h_obj(thread, elem->obj());

assert(Universe::heap()->is_in_reserved_or_null(h_obj()),

"must be NULL or an object");

//是否使用偏向锁,可加参数进行设置 if (UseBiasedLocking) { //如果可以使用偏向锁,即进入fast_enter

// Retry fast entry if bias is revoked to avoid unnecessary inflation

ObjectSynchronizer::fast_enter(h_obj, elem->lock(), true, CHECK);

} else {//如果不可以使用偏向锁,即进行slow_enter

ObjectSynchronizer::slow_enter(h_obj, elem->lock(), CHECK);

}

assert(Universe::heap()->is_in_reserved_or_null(elem->obj()),

"must be NULL or an object");

#ifdef ASSERT

thread->last_frame().interpreter_frame_verify_monitor(elem);

#endif

IRT_ENDslow_enter实际上调用的ObjectMonitor.cpp的enter 方法

代码语言:javascript代码运行次数:0运行复制void ATTR ObjectMonitor::enter(TRAPS) {

// The following code is ordered to check the most common cases first

// and to reduce RTS->RTO cache line upgrades on SPARC and IA32 processors.

Thread * const Self = THREAD ;

void * cur ;

//通过CAS操作尝试将monitor的_owner设置为当前线程

cur = Atomic::cmpxchg_ptr (Self, &_owner, NULL) ;

//如果设置不成功,直接返回

if (cur == NULL) {

// Either ASSERT _recursions == 0 or explicitly set _recursions = 0.

assert (_recursions == 0 , "invariant") ;

assert (_owner == Self, "invariant") ;

// CONSIDER: set or assert OwnerIsThread == 1

return ;

}

//如果_owner等于当前线程,重入数_recursions加1,直接返回

if (cur == Self) {

// TODO-FIXME: check for integer overflow! BUGID 6557169.

_recursions ++ ;

return ;

}

//如果当前线程第一次进入该monitor,设置重入数_recursions为1,_owner为当前线程,返回

if (Self->is_lock_owned ((address)cur)) {

assert (_recursions == 0, "internal state error");

_recursions = 1 ;

// Commute owner from a thread-specific on-stack BasicLockObject address to

// a full-fledged "Thread *".

_owner = Self ;

OwnerIsThread = 1 ;

return ;

}

//如果未抢到锁,则进行自旋优化,如果还未获取锁,则放入到list里面

// We've encountered genuine contention.

assert (Self->_Stalled == 0, "invariant") ;

Self->_Stalled = intptr_t(this) ;

// Try one round of spinning *before* enqueueing Self

// and before going through the awkward and expensive state

// transitions. The following spin is strictly optional ...

// Note that if we acquire the monitor from an initial spin

// we forgo posting JVMTI events and firing DTRACE probes.

if (Knob_SpinEarly && TrySpin (Self) > 0) {

assert (_owner == Self , "invariant") ;

assert (_recursions == 0 , "invariant") ;

assert (((oop)(object()))->mark() == markOopDesc::encode(this), "invariant") ;

Self->_Stalled = 0 ;

return ;

}

assert (_owner != Self , "invariant") ;

assert (_succ != Self , "invariant") ;

assert (Self->is_Java_thread() , "invariant") ;

JavaThread * jt = (JavaThread *) Self ;

assert (!SafepointSynchronize::is_at_safepoint(), "invariant") ;

assert (jt->thread_state() != _thread_blocked , "invariant") ;

assert (this->object() != NULL , "invariant") ;

assert (_count >= 0, "invariant") ;

// Prevent deflation at STW-time. See deflate_idle_monitors() and is_busy().

// Ensure the object-monitor relationship remains stable while there's contention.

Atomic::inc_ptr(&_count);

EventJavaMonitorEnter event;

{ // Change java thread status to indicate blocked on monitor enter.

JavaThreadBlockedOnMonitorEnterState jtbmes(jt, this);

DTRACE_MONITOR_PROBE(contended__enter, this, object(), jt);

if (JvmtiExport::should_post_monitor_contended_enter()) {

JvmtiExport::post_monitor_contended_enter(jt, this);

}

OSThreadContendState osts(Self->osthread());

ThreadBlockInVM tbivm(jt);

Self->set_current_pending_monitor(this);

// TODO-FIXME: change the following for(;;) loop to straight-line code.

for (;;) {

jt->set_suspend_equivalent();

// cleared by handle_special_suspend_equivalent_condition()

// or java_suspend_self()

EnterI (THREAD) ;

if (!ExitSuspendEquivalent(jt)) break ;

//

// We have acquired the contended monitor, but while we were

// waiting another thread suspended us. We don't want to enter

// the monitor while suspended because that would surprise the

// thread that suspended us.

//

_recursions = 0 ;

_succ = NULL ;

exit (false, Self) ;

jt->java_suspend_self();

}

Self->set_current_pending_monitor(NULL);

}

Atomic::dec_ptr(&_count);

assert (_count >= 0, "invariant") ;

Self->_Stalled = 0 ;

// Must either set _recursions = 0 or ASSERT _recursions == 0.

assert (_recursions == 0 , "invariant") ;

assert (_owner == Self , "invariant") ;

assert (_succ != Self , "invariant") ;

assert (((oop)(object()))->mark() == markOopDesc::encode(this), "invariant") ;

// The thread -- now the owner -- is back in vm mode.

// Report the glorious news via TI,DTrace and jvmstat.

// The probe effect is non-trivial. All the reportage occurs

// while we hold the monitor, increasing the length of the critical

// section. Amdahl's parallel speedup law comes vividly into play.

//

// Another option might be to aggregate the events (thread local or

// per-monitor aggregation) and defer reporting until a more opportune

// time -- such as next time some thread encounters contention but has

// yet to acquire the lock. While spinning that thread could

// spinning we could increment JVMStat counters, etc.

DTRACE_MONITOR_PROBE(contended__entered, this, object(), jt);

if (JvmtiExport::should_post_monitor_contended_entered()) {

JvmtiExport::post_monitor_contended_entered(jt, this);

}

if (event.should_commit()) {

event.set_klass(((oop)this->object())->klass());

event.set_previousOwner((TYPE_JAVALANGTHREAD)_previous_owner_tid);

event.set_address((TYPE_ADDRESS)(uintptr_t)(this->object_addr()));

event.commit();

}

if (ObjectMonitor::_sync_ContendedLockAttempts != NULL) {

ObjectMonitor::_sync_ContendedLockAttempts->inc() ;

}

} 白话翻译同学A在使用自习教室的时候,同学B在同一时刻也想使用自习教室,那就发生了竞争关系。所以同学B在A运行过程中,加入等待队列。如果此时同学C也要使用该教室,也会加入等待队列。等同学A使用结束,同学B和C将竞争自习教室。

自旋优化自旋优化比较简单,如果将其他线程加入等待队列,那之后唤醒并运行线程需要消耗资源,所以设计人员让其空转一会,看看线程能不能一会结束了,这样就不要在加入等待队列。

白话来说,如果同学A在使用自习教室,同学B可以回宿舍,等A使用结束再来,但是B回宿舍再来的过程需要1个小时,而A只要10分钟就结束了。所以B可以先不回宿舍,而是在门口等个10分钟,以防止来回时间的浪费。

结语唉呀妈呀,终于结束了,累死了。终于将synchronized写完了,如果有不正确的地方,还需要各位指正。如果觉得写得还行,麻烦帮我点赞,评论哈。

参考资料Java中System.out.println()为何会影响内存可见性

别再问什么是Java内存模型了,看这里!

JVM---汇编指令集

Java中Synchronized的使用

synchronized同步方法(08)同步不具有继承性

Thread--synchronized不能被继承?!?!!!